بهینه سازی تابع مدل جریان انرژی برای یک مسئله طرح شده در ایران به روش الگوریتم ژنتیک

تدوین برنامه بلندمدت بهینه سازی بخش عرضه انرژی، تاثیر مثبتی بر اقتصاد در بازارهای جهانی انرژی دارد. از جمله نتایج حاصل از برنامه بهینه سازی بخش عرضه انرژی، بهبود راندمان و کاهش تولید آلاینده های زیست محیطی ناشی از تولید انرژی است. ما دراینجا سعی در تبیین راهکارهای عملیاتی افزایش بهره وری انرژی را نداریم بلکه به دنبال بهینه سازی "انتخاب" نوع مبدل انرژی های اولیه می باشیم و برای دستیابی به تابع ریاضی آن از مدل انرژی ایفام بهره برده ایم. مدل انرژی ایفام در واقع «مدل بهینه سازی جریان انرژی» می باشد که در میان انواع منابع انرژی، مبدل های انرژی و مصرف کننده های انرژی، انتخاب بهینه را از نظر اقتصادی پیشنهاد می دهد که اگر در آن «تولید همزمان انرژی برق و گرما» و «ملاحظات زیست محیطی» لحاظ شود، آن را «ایفام ای ان وی / سی اچ پی» می نامند. در این پایان نامه سعی شده است که تابع ریاضی این مدل را که بیانگر هزینه کل ناشی از تولید انرژی می باشد، برای دو مسئله تعریف شده در ایران توسط روش های ریاضی بهینه کرده و نتایج آن را تحلیل کنیم. ما به دنبال کمینه کردن هزینه کل تولید انرژی در شرایط مسائل تعریف شده بودیم. نتایجی که این بهینه سازی به ما ارائه کرده، به طور مختصر، استفاده هر چه بیشتر از انرژی های پاک و ارزان مثل انرژی خورشیدی، و تکنولوژی-هایی که نیاز به سوخت اولیه ندارند و انرژی خود را از عوامل طبیعی می گیرند مثل تکنولوژی هیدروالکتریک (برق آبی) و همچنین تکنولوژی های با راندمان بالا مثل سیکل ترکیبی می باشد که در انتها نتایج این تحقیق را با شرایط تولید انرژی فعلی در ایران مقایسه خواهیم کرد.